10 היכרות עם המרצה2:37
2הדמיה של ניתוח נתונים 7.0- מבוא18:52
37.1.1 מחברת jupyter_conda- jupyter19:27
47.1.2 - jupyter_conda - conda20:35
57.2.1 סטטיסטיקה - סוגי נתונים9:14
67.2.2 סטטיסטיקה - סטטיסטיקה בסיסית21:59
77.2.3 סטטיסטיקה - הסתברות18:56
87.2.4 סטטיסטיקה - התפלגויות הסתברות20:28
97.3.1 יצירת נתונים - אינדוקציה21:41
107.3.2 יצירת נתונים - אתגרים20:58
117.3.3 יצירת נתונים - אסטרטגיות21:13
127.4.1 פנדות - מבוא21:05
137.4.2 פנדות - מבחר20:04
147.4.3 פנדות - מבצעים20:59
157.4.4 פנדות - תרגילים21:14
167.5.1 וקטורים - מבוא12:58
177.5.2 וקטורים - פעולות וקטוריות21:18
187.5.3 וקטורים - טרנספורמציות ליניאריות ונורמה20:27
197.6.1 מטריצות - מבוא21:35
207.6.2 מטריצות - כפל מטריצות21:37
217.6.3 מטריצות - תכונות של כפל מטריצות20:00
227.6.4 מטריצות - טרנספוזיציה של זהות והיפוך21:08
237.7.1 אלגברה לינארית - דטרמיננטית17:57
247.7.2 אלגברה לינארית - ערכים עצמיים ווקטורים עצמיים15:11
257.7.3 אלגברה לינארית - מערכת משוואות21:56
267.8.1 numpy - הקדמה19:23
277.8.2 numpy - פעולות בסיסיות20:27
287.8.3 numpy - אינדקס ואיטרציה21:58
297.8.4 numpy - מניפולציות צורה21:06
307.8.5 numpy - אינדקס בוליאני17:36
317.9 חריף19:57
327.10.1 הדמיה באמצעות matplotlib20:09
337.10.2 הדמיה באמצעות matplotlib - תרשים עוגה8:11
347.11 הדמיה באמצעות seaborn17:42
357.12.1 MongoDB - מבוא והתקנה17:49
367.12.2 MongoDB - שאילתות CRUD21:55
377.12.3 MongoDB - צבירה חלק א'21:44
387.12.4 MongoDB - צבירה חלק ב'19:47
397.12.5 MongoDB - חיפוש והדמיה9:42
407.12.6 MongoDB - תרגילים חלק א'22:32
417.12.7 MongoDB - תרגילים חלק ב'15:58
4201. היכרות עם המרצה - AI Data analysis2:37
